宏伟蓝图: LEO上的5G¶
- Unifying 5G and NTN
- Direct to Cell Space Networking
准备尝试深入 5G+LEO 领域的探索, 这里列一些准备工作:
前人之述备矣: NTN + 5G 背景知识
(1) 综述性质: 对整个领域的背景与学习路线形成框架性认知
Non-Terrestrial Networks in the 6G Era: Challenges and Opportunities
- 核心:
- 评价:
6G Integrated Non-Terrestrial Networks: Emerging Technologies and Challenges
- 核心:
- 评价:
ISTN Toward 6G: Architectures, Applications, and Challenges
- 核心:
- 评价:
Space-Air-Ground Integrated Network: A Survey
- 核心:
- 评价:
Integration of Satellites in 5G through LEO Constellations
- 核心:
- 评价:
Framework for Unifying 5G and Next Generation Satellite Communications
- 核心:
- 评价:
Implementation of Virtualised Network Functions (VNFs) for Broadband Satellite Networks
- 核心:
- 评价:
A Virtual PEP for Web Optimization over a Satellite-Terrestrial Backhaul
- 核心:
- 评价:
From Earth to Space: A First Deployment of 5G Core Network on Satellite
- 核心: RAN 和 CoreNet 都上天, 给出
(天+地) x (RAN+Core)
架构范式 - 评价: 很好! 注意和SpaceX-D2C对比, 这里是RAN和5GC都上星, SpaceX那个只有RAN上天
Enabling 6G and Beyond Network Functions From Space: Challenges and Opportunities
- 核心: HopByHop+Stateful不行! 我们要: Sat无状态路由, 提供UE按需服务
- 评价: 很好的综述, 建议和 SIGCOMM22 SpaceCore 结合来看
(2) 论文性质: NTN++ -> D2C
SpaceCore: A case for stateless mobile core network functions in space
- 出处: SIGCOMM'22
- 核心:
- 评价:
MOSAIC: Democratizing Direct-to-Cell Low Earth Orbit Satellite Networks
- 出处: NSDI'24 Best Paper
- 核心:
- 评价:
SatOver: The Dark Side of Scale: Insecurity of Direct-to-Cell Satellite Mega-Constellations
- 出处: S&P'24
- 核心:
- 评价:
\(SN^2\): Direct-to-Cell Satellite Network without Satellite Navigation
- 出处: SIGCOMM'25
- 核心:
- 评价:
站在巨人的肩膀上: 现有的模拟器/仿真系统
(1) 5G 移动网络框架
- UERANSIM: 5G RAN 模拟器
- free5gc: 5GC 模拟器
- open5gs: 5GC 模拟器
- MobileInsight-Core: 细粒度检测 Mobile Network, 监控和分析跨平台包
(2) 3GPP NTN protocol stack
(3) LEO Emulator/Simulator
- StarPerf: 逐步迭代更新功能的模拟器
- StarryNet: 超强仿真器
- CosMac: 模拟器
- OpenSN: 模拟器
- Celestial: 仿真器
- ns-3-leo: 模拟器
- Hypatia: 模拟器. 基于ns-3
- Ansys STK: 黑箱集成模拟器
- LEOCraft: 模拟器 + GUI, 有点像hypatia
- SNS3: 模拟器
- GMAT: 黑箱集成模拟器, 类似STK
(4) 小工具
- SpeedTest CLI: 测量/操作 互联网性能指标
- RIPE Atlas: 全球网络数据实时测量
- nano ping: 高精度的ping
- nano probe: 基于nano ping, 可以反馈更多的指标
- Google M-Lab: 网络测量 + 流媒体模拟 + 开放数据
- CISCO 1000Eyes: 精确考查outage
- Cloudflare Radar: 精确考查outage
- DownDetector: 精确考查outage